A Inteligência Artificial (IA) é uma das tecnologias mais promissoras da atualidade e já está impactando diversas indústrias de maneira significativa. Segundo a revista Forbes, algumas delas já estão colhendo os benefícios da IA, incluindo a saúde, o setor automotivo, as finanças, os transportes e viagens e o comércio eletrônico. Essas indústrias estão usando a IA para melhorar processos, aumentar a eficiência e oferecer serviços mais personalizados aos seus clientes. Além disso, a IA pode ser implementada em diversas outras áreas de negócios, trazendo benefícios inovadores para empresas de todos os tamanhos. Neste artigo, exploramos as 5 indústrias que já estão se beneficiando com a IA e como ela está sendo usada. No final, damos dicas sobre como implementar essa tecnologia na sua empresa.
As 5 indústrias que estão se beneficiando da IA (Inteligência Artificial)
Saúde
A Inteligência Artificial teve um papel essencial na luta contra a Covid-19 e ajudou em muitas situações: a tecnologia ajudou a identificar os primeiros sintomas da doença, assim como a controlar a difusão do vírus. Também passou a ser usada para monitorar os pacientes e prever futuras infecções, por meio de algoritmos capazes de identificar padrões.
Naturalmente, a aplicação dessas tecnologias no combate à Covid-19 foi essencial para aprimorá-las de modo que agora elas podem ser estendidas também a outros campos da medicina.
Um dos melhores empregos da IA na medicina está no diagnóstico das doenças. Os algoritmos de Machine Learning permitem que os médicos observem as amostras de tecidos e façam diagnósticos mais precisos, o que resulta também em melhores tratamentos.
Automotivo
Que o futuro pertence aos carros autônomos não é mistério para ninguém. Relatório da Policy Advice aponta que 33 milhões de veículos que dirigem sozinhos estarão nas ruas nos Estados Unidos até 2040. Tudo isso graças a IA.
As montadoras estão investindo pesado na tecnologia de captação e processamento de dados para desenvolver carros capazes de dirigir sozinhos em segurança escolhendo os melhores caminhos.
Finanças
Especialistas afirmam que o setor financeiro e a IA foram feitos um para o outro. O setor financeiro faz grande uso de dados em tempo real e precisa de processar grandes volumes de dados com precisão. Por isso a IA é perfeita para este trabalho ao ponto que empresas e fintechs desenvolveram robôs-consultores de investimentos.
Transportes e Viagens
A IA mudou a forma como nos deslocamos: a tecnologia sabe indicar o melhor caminho para os motoristas com base nas informações do trânsito em tempo real. Todos nós usamos Google Maps, mas poucos sabem que essa ferramenta se apoia na Inteligência Artificial.
Comércio eletrônico
Você já deve ter reparado que quando você pesquisa um objeto para comprar, ele aparece em outros sites durante a navegação. É mais uma mágica da IA que as empresas usam por meio de algoritmos de Machine Learning para construir uma relação com os clientes. Neste caso, a tecnologia personaliza a experiência do cliente.
A Amazon, que é uma das gigantes do e-commerce, incorporou a IA em quase todas as etapas do processo de compra dos clientes e em outras operações da empresa. Ao longo dos anos, a companhia reconstruiu a operação inteira com base na IA. Por isso, se você executou alguma ação no site nos últimos cinco anos, o algoritmo baseado na IA vai te ajudar a completar a operação.
Como implementar esta tecnologia na sua empresa
Agora que você viu 5 indústrias que estão se beneficiando da IA, que tal implementá-la na seu negócio? O relatório Keys to Successful Innovation through Artificial Intelligence, publicado pela Harvard Business Review, apresenta o passo a passo para implementar com sucesso a Inteligência Artificial numa empresa.
Defina os objetivos
A IA não é o fim, mas o meio para solucionar algum problema e com isso alcançar objetivos do negócio. O primeiro passo é calcular o impacto do projeto e o investimento necessário para isso. Em seguida, é preciso assegurar que os dados sejam acurados e coerentes.
Dê um passo de cada vez
Um dos principais erros é tentar enfrentar os problemas todos de uma vez. Pelo contrário, é necessário quebrar o objetivo final em etapas intermediárias, como por exemplo, identificar casos específicos em que a IA pode solucionar algum problema ou adicionar valor a produtos e serviços já existentes.
Jogue em equipe
Um dos principais desafios é montar um time coeso capaz de se comunicar entre si e que compartilha os mesmos objetivos. Afinal a IA não se implementa de cima para baixo, mas é um trabalho em equipe.
Quebre as barreiras
As grandes companhias costumam ter departamentos separados – marketing, recursos humanos, tecnologia da informação etc. Hoje em dia, as organizações mais eficientes são as que eliminaram as barreiras e integraram a análise de dados para impulsionar os processos. Compartilhar e tornar a informação mais acessível é um grande passo, mas necessário.
Reconheça quando um projeto fracassa
Muitos projetos fracassam por causa de problemas com dados que podem estar errados, insuficientes ou enviesados. Os modelos de Inteligência Artificial precisam ser abastecidos com muitos dados de boa qualidade.
Use dados com responsabilidade
À medida que a IA ganha espaço na nossa vida, aumentam as preocupações sobre o uso ético dos dados coletados, que significa melhorar a privacidade e reduzir viés no modelo. Grandes empresas criaram comitês éticos que estabelecem princípios para uso e aplicação da tecnologia que vão desde a não discriminação à responsabilidade social e com o meio ambiente, passando pela transparência dos dados e a prestação de contas.
Conclusão
A Inteligência Artificial é uma tecnologia transformadora e as empresas que a adotam têm uma vantagem competitiva significativa. Os exemplos mostrados aqui, nas áreas de saúde, automotivo, finanças, transporte e viagens e comércio eletrônico, mostram o potencial da IA para melhorar processos e experiências de clientes. Implementar a IA não é um processo simples, mas seguir as etapas descritas neste artigo pode ajudar as empresas a alcançar seus objetivos de forma mais eficiente e inovadora. É importante lembrar que o uso responsável e ético dos dados é fundamental para o sucesso da IA e para garantir a confiança do cliente.
