O uso de machine learning nos negócios parece ser uma realidade distante para donos de pequenos negócios, mas pode ser que você já esteja usando esse tipo de tecnologia e nem saiba disso.
Ao usar um site de buscas para realizar pesquisas, um aplicativo de e-mail marketing para se comunicar com os seus clientes ou uma ferramenta de anúncios para divulgar o seu negócio nas redes sociais, a inteligência artificial já está trabalhando a favor de sua empresa.
Entretanto, existem soluções que podem ser customizadas para diferentes tipos de necessidade. Os algoritmos de ML ficam mais inteligentes à medida que avançam e podem tornar sua empresa mais inteligente também. Tudo isso em troca de um investimento muito mais acessível do que se acredita e com retorno garantido.
Machine learning para pequenas empresas
Para evitar serem superadas pelos concorrentes digitais, é importante que pequenas empresas busquem as soluções de tecnologia mais recentes. As tecnologias de aprendizado de máquina estão começando a ser integradas em todos os setores devido à rápida queda no preço, pois os concorrentes entraram no mercado e as estruturas de código aberto tornaram-se disponíveis.
Essas soluções economizam tempo em tarefas rotineiras e transformam dados em insights. Integrar a IA aos processos de negócios pode ajudar a garantir uma tomada de decisão mais oportuna e precisa.
Modelos pré-treinados de machine learning estão ajudando pequenas empresas a criar soluções que costumavam estar disponíveis apenas para grandes empresas. Atualmente, algoritmos e ferramentas de código aberto estão mais amplamente disponíveis.
Embora seja possível treinar seu próprio modelo, não é necessário. Gigantes da tecnologia com enormes recursos de P&D geralmente vendem software de machine learning como um serviço. Esses tipos de soluções acessíveis e informadas se tornaram um grande trunfo para pequenas empresas.
Usos comuns de machine learning nos negócios
Alguns setores estão repletos de fontes de big data, perfeitamente adequadas para novos modelos de aprendizado de máquina. Seja esse o caso ou não, todas as empresas podem integrar o machine learning aos seus processos de maneiras comuns.
Marketing: a tecnologia de aprendizado de máquina ajuda a fornecer insights acionáveis e melhorar as decisões. Em 2018, 43% dos profissionais de marketing nos Estados Unidos já usavam IA e aprendizado de máquina para melhorar os modelos preditivos e superar as metas de receita.
Automação: uma das melhores vantagens do ML é automatizar tarefas repetitivas e aumentar a produtividade. Muitas empresas já usam e-mail com informações de IA e automação de papelada. Os chatbots são outra grande aplicação de soluções de ML acessíveis que oferecem melhor atendimento ao cliente e respostas adaptáveis.
Segurança: como o aprendizado de máquina rastreia padrões nos dados, os algoritmos são ótimos para identificar comportamentos suspeitos de contas e detectar fraudes. Essas ferramentas podem ser usadas em monitoramento financeiro e segurança de rede.
SEO: os algoritmos do Google são amplamente informados pelo aprendizado de máquina, então as empresas devem usar o SEO para acompanhar. Ferramentas como Google Analytics e Ahrefs usam tecnologia de IA para melhorar o rastreamento de padrões e oferecer feedback atualizado aos clientes.
Sugestões de clientes: esse tipo de previsão também pode ajudar a personalizar campanhas publicitárias e sugerir as próximas compras para os clientes. Ao identificar padrões no comportamento do usuário, o ML permite que você determine quais anúncios individuais têm maior probabilidade de serem relevantes para usuários específicos.
Finanças: empresas financeiras usam o ML no planejamento de aposentadoria de seus clientes por assessoria de robôs, subscrição, pontuação de crédito e negociação algorítmica.
Recursos Humanos: os departamentos de RH podem aproveitar o ML para recrutar e reter os melhores talentos.
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