Menu
Quando falamos de Aprendizado de Máquina (Machine Learning), imediatamente pensamos em modelos preditivos usados para as mais diversas finalidades, tais como credit score, anti-fraude, retenção/evasão de clientes, recomendação de venda, etc. Modelos preditivos são construídos com base em dados do PASSADO, que são usados NO PRESENTE, para tentar “PREVER o FUTURO”. Com o passar do tempo esses modelos vão perdendo sua efetividade (ERRAM) porque ficam “presos” sobre os dados de seu aprendizado e não conseguem se atualizar acompanhando as mudanças do mundo em tempo real. Chamamos isso de DEGRADAÇÃO, que acontece mesmo em modelos baseados em Machine Learning utilizando algoritmos ditos “batch”, a maior parte dos algoritmos existentes.
Quando falamos de Aprendizado de Máquina (Machine Learning), imediatamente pensamos em modelos preditivos usados para as mais diversas finalidades, tais como credit score, anti-fraude, retenção/evasão de clientes, recomendação de venda, etc. Modelos preditivos são construídos com base em dados do PASSADO, que são usados NO PRESENTE, para tentar “PREVER o FUTURO”. Com o passar do tempo esses modelos vão perdendo sua efetividade (ERRAM) porque ficam “presos” sobre os dados de seu aprendizado e não conseguem se atualizar acompanhando as mudanças do mundo em tempo real. Chamamos isso de DEGRADAÇÃO, que acontece mesmo em modelos baseados em Machine Learning utilizando algoritmos ditos “batch”, a maior parte dos algoritmos existentes.
Modelos estatísticos e de Machine Learning são gerados a partir de amostras de dados e quando colocados em produção perdem sua efetividade ao longo do tempo. Isso significa que o ciclo de vida desses modelos é curto, exigindo que os mesmos sejam revistos periodicamente acarretando alto custo de implantação (tempo, pessoal e processamento). Os modelos gerados pela 4KST são praticamente PERENES, como eles podem receber os eventos com as novas “verdades” praticamente se mantém sempre atualizado, assim não geram os altos custos de manutenção.
Por adotar uma abordagem de aprendizado incremental, evento a evento, a Tecnologia 4KST não exige que os dados estejam em disco, ou seja, não GUARDAMOS os dados enviados e assim não expomos nossos Clientes ao risco de não conformidade frente à LGPD ou GDPR. Esta é mais uma vantagem viabilizada.
A 4KST não utiliza o tradicional processo de treinamento, validação e teste de modelos preditivos. Os Algoritmos 4KST são especializados para adaptar o Modelo Preditivo a cada instância durante seu uso (“On the Fly”). Isso permite que mudanças sejam identificadas e o modelo alterado continuamente, resultando em elevadas as taxas de acerto que geram resultados positivos para Clientes 4KST.
Menor dependência de conhecimento e domínio técnico, pois os Algoritmos 4KST são desenvolvidos para trabalhar de forma autônoma, com o mínimo de intervenção humana. Isso significa que processos de pré-tratamento de dados, seleção de variáveis e instâncias, podem ser customizados ou ocorrerem de forma automática.
Os modelos preditivos desenvolvidos com a Tecnologia 4KST são projetados para resistir e se adaptar às alterações que os dados de entrada sofrem ao longo do tempo de forma automática. Isso significa que uma vez desenvolvido, caso o domínio de aplicação seja dinâmico, o modelo continuará funcionando e se atualizando, pois detecta e se adapta a essas alterações de padrões temporais. Modelos que não sejam acompanhados e alterados continuamente podem gerar consequências maléficas para os negócios, pois ao se degradarem podem levar a tomada de decisões equivocadas.
A 4KST oferece modelo de negócio baseado em nuvem. Significa o o modelo de seus clientes rodam na Cloud da 4KST sem consumir recursos computacionais do cliente. Rodamos em ambiente escalável, robusto e seguro.
No mundo de internet das coisas (Iot) a quantidade de dados é cada vez maior. As tecnologias correntes de machine learning não são capazes de tratar volumes enormes para o seu treinamento, exigindo técnicas de amostragem que trazem restrições e exigem monitoramento constante (custo). A Tecnologia 4KST, baseada em data streams, processa evento a evento, sem restrições, portanto é capaz de processar tudo sem qualquer limitação. Isso É REVOLUCIONÁRIO, principalmente no mundo atual, onde praticamente tudo está em tempo real.
Enquanto técnicas estatísticas e de machine learning necessitam que todos os dados estejam disponíveis em memória para serem analisados, a Tecnologia 4KST emprega abordagens incrementais, reduzindo drasticamente a demanda por memória e processamento, aumentando significativamente a escalabilidade dos projetos de análise de dados.
Os modelos são gerados incrementalmente e automaticamente. A 4KST tem uma interface Cloud em formato REST e de fácil conexão com qualquer tecnologia.
A 4KST não utiliza o tradicional processo de treinamento, validação e teste de modelos preditivos. Os Algoritmos 4KST são especializados para adaptar o Modelo Preditivo a cada instância durante seu uso (“On the Fly”). Isso permite que mudanças sejam identificadas e o modelo alterado continuamente, resultando em elevadas as taxas de acerto que geram resultados positivos para Clientes 4KST.
Modelos estatísticos e de Machine Learning são gerados a partir de amostras de dados e quando colocados em produção perdem sua efetividade ao longo do tempo. Isso significa que o ciclo de vida desses modelos é curto, exigindo que os mesmos sejam revistos periodicamente acarretando alto custo de implantação (tempo, pessoal e processamento). Os modelos gerados pela 4KST são praticamente PERENES, como eles podem receber os eventos com as novas “verdades” praticamente se mantém sempre atualizado, assim não geram os altos custos de manutenção.
Menor dependência de conhecimento e domínio técnico, pois os Algoritmos 4KST são desenvolvidos para trabalhar de forma autônoma, com o mínimo de intervenção humana. Isso significa que processos de pré-tratamento de dados, seleção de variáveis e instâncias, podem ser customizados ou ocorrerem de forma automática.
Por adotar uma abordagem de aprendizado incremental, evento a evento, a Tecnologia 4KST não exige que os dados estejam em disco, ou seja, não GUARDAMOS os dados enviados e assim não expomos nossos Clientes ao risco de não conformidade frente à LGPD ou GDPR. Esta é mais uma vantagem viabilizada.
Os modelos preditivos desenvolvidos com a Tecnologia 4KST são projetados para resistir e se adaptar às alterações que os dados de entrada sofrem ao longo do tempo de forma automática. Isso significa que uma vez desenvolvido, caso o domínio de aplicação seja dinâmico, o modelo continuará funcionando e se atualizando, pois detecta e se adapta a essas alterações de padrões temporais. Modelos que não sejam acompanhados e alterados continuamente podem gerar consequências maléficas para os negócios, pois ao se degradarem podem levar a tomada de decisões equivocadas.
No mundo de internet das coisas (Iot) a quantidade de dados é cada vez maior. As tecnologias correntes de machine learning não são capazes de tratar volumes enormes para o seu treinamento, exigindo técnicas de amostragem que trazem restrições e exigem monitoramento constante (custo). A Tecnologia 4KST, baseada em data streams, processa evento a evento, sem restrições, portanto é capaz de processar tudo sem qualquer limitação. Isso É REVOLUCIONÁRIO, principalmente no mundo atual, onde praticamente tudo está em tempo real.
Os modelos são gerados incrementalmente e automaticamente. A 4KST tem uma interface Cloud em formato REST e de fácil conexão com qualquer tecnologia.
A 4KST oferece modelo de negócio baseado em nuvem. Significa o o modelo de seus clientes rodam na Cloud da 4KST sem consumir recursos computacionais do cliente. Rodamos em ambiente escalável, robusto e seguro.
Enquanto técnicas estatísticas e de machine learning necessitam que todos os dados estejam disponíveis em memória para serem analisados, a Tecnologia 4KST emprega abordagens incrementais, reduzindo drasticamente a demanda por memória e processamento, aumentando significativamente a escalabilidade dos projetos de análise de dados.
Para resolver este problema, a 4KST desenvolveu um algoritmo próprio por meio de técnica não usual de Machine Learning, para construção de modelos preditivos (que NÃO DEGRADAM) que resultam em Alta Assertividade (ACURÁCIA). Dessa maneira, é possível detectar a dinâmica dos dados “On the fly” (tempo real) e assim reduzir inadimplência, fraude, recomendar o produto adequado para o seu cliente, diminuir a evasão, etc.
Único com tecnologia que mantém o modelo sempre atualizado! Ou seja, sempre compreendendo o SEU mercado e assim mantendo ALTA a acurácia do SEU modelo!
Para resolver este problema, a 4KST desenvolveu um algoritmo próprio por meio de técnica não usual de Machine Learning, para construção de modelos preditivos (que NÃO DEGRADAM) que resultam em Alta Assertividade (ACURÁCIA). Dessa maneira, é possível detectar a dinâmica dos dados “On the fly” (tempo real) e assim reduzir inadimplência, fraude, recomendar o produto adequado para o seu cliente, diminuir a evasão, etc.
Único com tecnologia que mantém o modelo sempre atualizado! Ou seja, sempre compreendendo o SEU mercado e assim mantendo ALTA a acurácia do SEU modelo!
Empreendimento Apoiado pela FINEP – Financiadora de Inovação e Pesquisa
